Análise de Absenteísmo
Exemplo 1:
Este painel de Análise de Absenteísmo, desenvolvido no Microsoft Power BI, integra meu portfólio profissional como um exemplo de aplicação prática de Business Intelligence voltado à gestão de pessoas. O dashboard foi estruturado para transformar dados operacionais de presença e ausência em informações estratégicas que apoiam o monitoramento e a tomada de decisão organizacional.
A solução apresenta uma visão executiva do absenteísmo por meio de indicadores-chave, como total de faltas, distribuição entre faltas com e sem atestado, percentual de ausências não justificadas, volume de horas não trabalhadas e taxa geral de absenteísmo. Esses indicadores permitem uma leitura rápida do cenário organizacional e facilitam a identificação de variações relevantes no comportamento das ausências.
O painel também incorpora análises complementares que ampliam a compreensão do fenômeno, incluindo o acompanhamento mensal das faltas com variação percentual, a taxa de absenteísmo ao longo do tempo, além da distribuição por setores, filiais e dias da semana. Essa estrutura analítica permite identificar padrões operacionais, áreas com maior incidência de faltas e possíveis períodos críticos.
Com foco em design informacional, clareza visual e hierarquia de dados, o dashboard foi desenvolvido para comunicar insights de forma objetiva e acessível. O projeto demonstra minha capacidade de modelar dados, estruturar indicadores e construir visualizações estratégicas, transformando dados em suporte analítico para a gestão e melhoria de processos organizacionais.
A imagem da direita demonstra a capacidade interativa do painel, apresentando a análise detalhada com o mês de outubro de 2024 selecionado. Ao aplicar o filtro temporal, todos os indicadores e visuais são automaticamente ajustados, permitindo uma leitura segmentada e aprofundada do período específico.
Essa funcionalidade evidencia como o modelo possibilita investigações pontuais, facilitando a identificação de comportamentos isolados, variações mensais e impactos operacionais dentro de um contexto temporal definido. A abordagem reforça o uso do Power BI como ferramenta dinâmica de apoio à tomada de decisão, permitindo que gestores transitem entre visão macro e análise específica de forma intuitiva e estratégica.
Exemplo 2:
Este painel de Análise de Absenteísmo, desenvolvido no Microsoft Power BI, integra meu portfólio profissional em análise e visualização de dados, demonstrando a aplicação de técnicas de modelagem, storytelling analítico e design de dashboards orientados à tomada de decisão.
A solução foi projetada para oferecer uma visão clara e estratégica sobre o comportamento das ausências dentro da organização, reunindo indicadores essenciais como total de faltas, distribuição entre faltas com e sem atestado, percentual de ausências não justificadas e volume de horas não trabalhadas. Esses indicadores permitem uma leitura executiva rápida, facilitando a identificação de padrões e possíveis pontos de atenção na gestão de pessoas.
O painel organiza as informações em diferentes perspectivas analíticas, permitindo acompanhar a evolução temporal do absenteísmo, comparar resultados entre filiais e setores e analisar padrões operacionais, como a incidência de faltas por dia da semana. A estrutura visual foi cuidadosamente construída para destacar tendências, variações e concentrações de ocorrências, transformando dados operacionais em insights acionáveis.
Com foco em clareza visual, hierarquia da informação e análise orientada por dados, este dashboard demonstra como ferramentas de Business Intelligence podem apoiar gestores na identificação de tendências, monitoramento de indicadores e desenvolvimento de estratégias para redução do absenteísmo organizacional.